Esta es la era de la medicina personalizada y la tecnología de vanguardia. El viejo enfoque único para hacer dieta está obsoleto. Ha llegado una nueva frontera en salud. Es nutrición de precisión. Adapta los consejos dietéticos al individuo. Utiliza la biología, los comportamientos y el entorno únicos de una persona.
La inteligencia artificial, la tecnología portátil, las pruebas genéticas y otras herramientas de datos permiten esta nutrición hiperpersonalizada. La IA puede integrar muchos flujos de datos de salud personales. Puede utilizar estos datos para elaborar planes de alimentación, recetas y consejos nutricionales. El asesoramiento se adapta a las necesidades y objetivos específicos de cada individuo.
“La nutrición no es única para todos”, dice la Dra. Maya Feller. Es dietista y autora del próximo libro 'Eat Smarter'. Todos tenemos metabolismos diferentes. Se basan en nuestros genes, intestinos, hábitos e incluso nuestros gustos alimentarios. La IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a tener en cuenta todas esas variables”.
La nutrición no es única para todos. La Dra. Maya Feller, dietista registrada y autora, enfatizó esto. Aquí hay algunos puntos clave sobre por qué la nutrición personalizada es importante:
Nutrición personalizada
- Las personas tienen diferentes genes, metabolismos y bacterias intestinales. También tienen preferencias alimentarias y estilos de vida. Estas cosas afectan la forma en que sus cuerpos responden a los alimentos.
- Una dieta que funciona bien para una persona puede no ser óptima para otra debido a estas diferencias individuales. La nutrición personalizada tiene como objetivo adaptar las recomendaciones dietéticas a los rasgos y necesidades de una persona. Deberían ser únicos.
- Estos campos incluyen nutrigenómica, metabolómica y análisis del microbioma intestinal. Permiten un enfoque más personalizado de la nutrición. Lo hacen mostrando cómo los genes, el metabolismo y las bacterias intestinales interactúan con la dieta.
- Los estudios sugieren que el asesoramiento nutricional personalizado se basa en datos individuales. Puede ser más eficaz para mejorar la dieta. También puede ayudar con afecciones como la obesidad y la diabetes. También promueve la salud. Esto se compara con las pautas dietéticas generalizadas.
- Los dietistas registrados como el Dr. Feller están a la cabeza. Traducen las últimas investigaciones sobre nutrición. Lo convierten en consejos dietéticos prácticos y personalizados para particulares.
En resumen, la nutrición personalizada reconoce que las personas tienen necesidades y respuestas nutricionales únicas. Estos dependen de factores como la genética, la salud intestinal y el metabolismo.
Al considerar estas diferencias, la nutrición personalizada puede brindar mejores recomendaciones dietéticas. Son más personalizados y eficaces que los que tienen un enfoque único para todos.
Descifrando el código con IA generativa
La IA generativa está a la vanguardia de esta revolución. Puede crear texto, imágenes o código originales en función de su entrada. Los modelos de IA generativa pueden analizar datos de salud personal para nutrición. Pueden manejar una gama compleja de puntos de datos.
– Genética: Marcadores de ADN relacionados con el metabolismo de los nutrientes, intolerancias alimentarias, etc.
– Biomarcadores: Niveles de azúcar en sangre, marcadores de inflamación, niveles de vitaminas/minerales.
– Microbioma: Composición de las bacterias intestinales que influye en la absorción de nutrientes.
– Estilo de vida: Patrones de sueño, niveles de estrés, actividad física, preferencias alimentarias.
La IA procesa todos estos datos multimodales. Luego, puede elaborar planes de alimentación y recetas personalizados para esa persona. También puede hacer listas de compras y ofrecer orientación nutricional.
“Es como tener un nutricionista virtual. “Ellos entienden profundamente su biología. Pueden elaborar una estrategia de alimentación especialmente para usted”, explica Feller. La IA considera su riesgo genético de padecer ciertas condiciones. Analiza su metabolismo y sus gustos y disgustos alimentarios. Realmente no deja piedra sin remover”.
Varias aplicaciones y servicios de nutrición basados en IA han llegado al mercado. Incluyen Nutri-Gene, Persona y Biolytic. Muchos permiten a los usuarios sincronizar datos de dispositivos portátiles y kits de prueba para el hogar. También sincronizan datos de rastreadores de actividad física. Esto les permite refinar y adaptar las recomendaciones nutricionales.
Los wearables desbloquean el monitoreo continuo de la nutrición
El auge de la nutrición impulsada por la IA sólo es posible gracias a innovaciones paralelas. Estos incluyen tecnología portátil y dispositivos de biomonitoreo. Una nueva generación de dispositivos portátiles ahora puede realizar un seguimiento continuo de métricas como:
– Niveles de glucosa en sangre
– Estado de hidratación
– Niveles de cetonas
– Tasa metabólica en reposo
– Variabilidad del ritmo cardíaco
– Sueño y ritmos circadianos
Los algoritmos de IA capturan estos datos fisiológicos en tiempo real. Lo utilizan para ajustar la nutrición de una persona a lo largo del día. Lo hacen en función del estado cambiante de su cuerpo.
“Imagínese su reloj inteligente o pulsera de fitness rastreando sus pasos y calorías. Utilizan esos datos y sus lecturas de glucosa para recomendar cuándo y qué alimentos comer. Esto mantendrá tus niveles de energía optimizados”. Este es el Dr. Casey Means. Ella es profesora de Stanford. Se especializa en tecnología de nutrición personalizada.
“Te permite practicar nutrición en tiempo real. La nutrición responde muy bien a las necesidades de tu cuerpo en cualquier momento”.
Las pruebas en casa ponen los datos de laboratorio en sus manos
Otro facilitador clave ha sido la difusión de kits de pruebas caseros asequibles. Proporcionan información detallada sobre el estado y las necesidades nutricionales de una persona. Empresas como EverlyWell, Viome y DayTwo ahora ofrecen kits completos que analizan:
– Deficiencias de vitaminas y minerales
– Intolerancias y sensibilidades alimentarias.
– Composición del microbioma intestinal
– Marcadores genéticos relacionados con la nutrición.
Estas pruebas de laboratorio caseras evitan depender de pautas dietéticas amplias. En cambio, permiten que los algoritmos de IA brinden consejos precisos. El consejo se basa en los déficits nutricionales únicos de cada persona. También se basa en sus predisposiciones genéticas y las necesidades de su microbioma intestinal.
“Estamos entrando en una era de verdadera bioindividualidad en lo que respecta a la nutrición”, dice el Dr. Means. “Por fin podemos escapar del dogma dietético del pasado. Podemos comer de una manera optimizada para nuestra biología y necesidades como individuos”.
Suplementos personalizados y nutrición personalizada
La nutrición de precisión no se trata sólo de lo que come, sino también de qué nutrientes puede necesitar en mayor o menor medida. Los servicios impulsados por IA ahora fabrican paquetes de suplementos personalizados y fórmulas nutricionales para individuos. Los basan en sus resultados de laboratorio y datos de salud.
Empresas como Vous Vitamin, Baze y Nutrify utilizan IA para analizar datos personales. Lo utilizan para crear una “huella digital” o “receta” de nutrientes única para cada cliente. Esto podría incluir dosis exactas de vitaminas y minerales. También incluye antioxidantes, probióticos y otros compuestos. Cubren lagunas en la nutrición o corrigen deficiencias específicas.
“Nos estamos alejando del multivitamínico convencional creado para las masas”, señala Feller. La IA nos permite elaborar suplementos para cada persona. Los basamos en su genética, niveles sanguíneos, dieta y objetivos de salud. Esos objetivos podrían ser aumentar la energía, controlar el estrés o prevenir enfermedades”.
Beneficios potenciales y resolución de inquietudes
La nutrición de precisión impulsada por IA es un campo emergente. Las ventajas de esto son muchas.
– Mejor manejo de enfermedades crónicas como diabetes, enfermedades cardíacas, SII, etc.
– Mejora de los resultados de pérdida de peso y recomposición corporal.
– Mejor cumplimiento de las recomendaciones nutricionales mediante la personalización
– Detección temprana y prevención de carencias nutricionales
– Aumento de los niveles de energía y vitalidad general.
Sin embargo, el auge de la nutrición con IA no está exento de preocupaciones y limitaciones. La privacidad sigue siendo un problema importante en torno a la recopilación y el uso de datos de salud personales.
Además, existen dudas sobre la validación científica de los planes de nutrición generados por IA. Y la necesidad de una supervisión humana experta.
El costo y la accesibilidad son otras barreras. Los servicios de nutrición personalizados y los dispositivos avanzados de biomonitoreo pueden resultar costosos para la mayoría de las personas.
Pero muchos expertos predicen que estas herramientas serán más baratas. También serán más comunes en los próximos años.
“Como cualquier cambio tecnológico importante, habrá dificultades crecientes”, reconoce Feller. Pero los beneficios de ajustar la nutrición a su biología son demasiado grandes para ignorarlos. La IA está marcando el comienzo de un nuevo paradigma. Permite a las personas comer de una manera que se ajuste a sus necesidades y objetivos únicos”.
La salud se basa cada vez más en datos. Pero una verdad sigue clara: no existe una dieta única para todos. La nutrición se personaliza en el futuro. Es probable que la IA desempeñe un papel clave a la hora de descifrar el código de una alimentación personalizada para la salud.
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