Esta es la edad de la medicina personalizada y la tecnología de vanguardia. El antiguo enfoque único para la dieta está desactualizado. Ha llegado una nueva frontera en salud. Es una nutrición de precisión. Adapta el consejo de la dieta al individuo. Utiliza la biología, los comportamientos y el entorno únicos de una persona.
La IA, la tecnología portátil, las pruebas genéticas y otras herramientas de datos permiten esta nutrición hipercustomizada. La IA puede integrar muchas corrientes de datos de salud personal. Puede usar estos datos para hacer planes de comidas, recetas y asesoramiento nutricional. El consejo se adapta a las necesidades y objetivos específicos de un individuo.
“La nutrición no es de talla única”, dice el Dr. Maya Feller. Ella es una dietista y autora del próximo libro ‘Eat Smarter’. Todos tenemos diferentes metabolismos. Se basan en nuestros genes, intestinos, hábitos e incluso nuestros sabores alimentarios. La IA y el aprendizaje automático pueden ayudar a explicar todas esas variables “.
La nutrición no es de talla única. La Dra. Maya Feller, dietista y autor registrada, enfatizó esto. Aquí hay algunos puntos clave sobre por qué es importante la nutrición personalizada:
Nutrición personalizada
- Las personas tienen diferentes genes, metabolismos y bacterias intestinales. También tienen preferencias alimentarias y estilos de vida. Estas cosas afectan cómo responden sus cuerpos a la comida.
- Una dieta que funciona bien para una persona puede no ser óptima para otra persona debido a estas diferencias individuales. La nutrición personalizada tiene como objetivo adaptar las recomendaciones dietéticas a los rasgos y necesidades de una persona. Deben ser únicos.
- Estos campos incluyen nutrigenómica, metabolómica y análisis de microbioma intestinal. Permiten un enfoque más personalizado para la nutrición. Hacen esto mostrando cómo los genes, el metabolismo y las bacterias intestinales interactúan con la dieta.
- Los estudios sugieren que el asesoramiento nutricional personalizado se basa en datos individuales. Puede ser más efectivo para mejorar las dietas. También puede ayudar con condiciones como la obesidad y la diabetes. También promueve la salud. Esto se compara con las pautas dietéticas generalizadas.
- Los dietistas registrados como el Dr. Feller están liderando. Traducen la última investigación de nutrición. Lo convierten en consejos dietéticos prácticos y personalizados para las personas.
En resumen, la nutrición personalizada reconoce que las personas tienen necesidades y respuestas nutricionales únicas. Estos dependen de factores como la genética, la salud intestinal y el metabolismo.
Al considerar estas diferencias, la nutrición personalizada puede dar mejores recomendaciones dietéticas. Están más personalizados y efectivos que los de un enfoque único para todos.
Descifrar el código con IA generativa
La IA generativa está a la vanguardia de esta revolución. Puede crear texto, imágenes o código originales en función de su entrada. Los modelos de IA generativos pueden analizar los datos de salud personal para la nutrición. Pueden manejar una variedad compleja de puntos de datos.
– Genética: Marcadores de ADN relacionados con el metabolismo de los nutrientes, las intolerancias alimentarias, etc.
– Biomarcadores: Niveles de azúcar en la sangre, marcadores de inflamación, niveles de vitaminas/minerales
– Microbioma: Composición de bacterias intestinales que influye en la absorción de nutrientes
– Estilo de vida: Patrones de sueño, niveles de estrés, actividad física, preferencias de alimentos
La IA procesa todos estos datos multimodales. Luego, puede hacer planes de comidas y recetas personalizadas para esa persona. También puede hacer listas de compras y ofrecer orientación nutricional.
“Es como tener un nutricionista virtual.“ Entienden profundamente tu biología. Pueden hacer una estrategia de alimentación solo para usted ”, explica Feller. La IA considera su riesgo genético de ciertas condiciones. Mira su metabolismo y su comida le gusta y no le gusta. Realmente no deja piedra sin mover”.
Varias aplicaciones y servicios de nutrición con IA han llegado al mercado. Incluyen Nutri-Gene, Persona y Biolytic. Muchos permiten a los usuarios sincronizar datos de wearables y kits de prueba en el hogar. También sincronizan datos de rastreadores de fitness. Esto les permite refinar y adaptar las recomendaciones nutricionales.
Wearables desbloquear el monitoreo de la nutrición continua
El aumento de la nutrición impulsada por la IA solo es posible debido a las innovaciones paralelas. Estos incluyen tecnología portátil y dispositivos de biomonitorización. Una nueva raza de wearables ahora puede rastrear continuamente métricas como:
– Niveles de glucosa en sangre
– Estado de hidratación
– Niveles de cetón
– tasa metabólica en reposo
– Variabilidad de la frecuencia cardíaca
– Sueño y ritmos circadianos
Los algoritmos de IA capturan estos datos fisiológicos en tiempo real. Lo usan para ajustar la nutrición de una persona durante todo el día. Hacen esto en función del estado cambiante de su cuerpo.
“Imagine su banda inteligente o banda de fitness rastreando sus pasos y calorías. Utilizan esos datos y sus lecturas de glucosa para recomendar cuándo y qué alimentos para comer. Esto mantendrá sus niveles de energía optimizados”. Este es el Dr. Casey Media. Ella es profesora de Stanford. Se especializa en tecnología de nutrición personalizada.
“Te permite practicar la nutrición en tiempo real. La nutrición es hiper sensible a las necesidades de tu cuerpo en cualquier momento”.
Las pruebas en el hogar ponen datos de laboratorio en sus manos
Otro habilitador clave ha sido la propagación de kits de prueba en el hogar asequibles. Proporcionan ideas detalladas sobre el estado y las necesidades nutricionales de una persona. Empresas como Everlywell, Viome y DayTwo ahora ofrecen kits integrales que prueban:
– Deficiencias de vitaminas y minerales
– Intolerancias y sensibilidades alimentarias
– composición del microbioma intestinal
– Marcadores genéticos relacionados con la nutrición
Estas pruebas de laboratorio en el hogar evitan confiar en amplias pautas dietéticas. En cambio, permiten que los algoritmos de IA dan consejos precisos. El consejo se basa en los déficits nutricionales únicos de una persona. También se basa en sus predisposiciones genéticas y las necesidades de su microbioma intestinal.
“Estamos entrando en una era de verdadera bioindividualidad cuando se trata de nutrición”, dice el Dr. Means. “Finalmente podemos escapar del dogma de la dieta del pasado. Podemos comer de una manera optimizada para nuestra biología y necesidades como individuos”.
Suplementos personalizados y nutrición personalizada
La nutrición de precisión no se trata solo de lo que come, sino también de qué nutrientes puede necesitar más o menos. Los servicios impulsados por la IA ahora hacen paquetes de suplementos personalizados y fórmulas nutricionales para individuos. Los basan en los resultados de su laboratorio y los datos de salud.
Empresas como Vous Vitamin, Baze y Nutrify usan IA para analizar datos personales. Lo usan para hacer una “huella digital” o “receta” de nutrientes únicos para cada cliente. Esto podría incluir dosis exactas de vitaminas y minerales. También incluye antioxidantes, probióticos y otros compuestos. Completan los vacíos en nutrición o arreglan deficiencias específicas.
“Nos estamos alejando del multivitamín convencional hecho para las masas”, señala Feller. AI nos permite hacer suplementos para cada persona. Los basamos en su genética, niveles sanguíneos, dieta y objetivos de salud. Esos objetivos pueden ser aumentar la energía, controlar el estrés o prevenir la enfermedad “.
Beneficios potenciales y abordar las preocupaciones
La nutrición de precisión con IA es un campo emergente. Las ventajas son muchos.
– Manejo mejorado de afecciones crónicas como diabetes, enfermedad cardíaca, SII, etc.
– Resultados mejorados de pérdida de peso y recomposición del cuerpo
– Mejor adhesión a las recomendaciones nutricionales a través de la personalización
– Detección temprana y prevención de deficiencias nutricionales
– Aumento de los niveles de energía y la vitalidad general
Sin embargo, el aumento de la nutrición de IA no está exento de preocupaciones y limitaciones. La privacidad sigue siendo un problema importante en torno a la recopilación y el uso de datos de salud personal.
Además, hay preguntas sobre la validación científica de los planes de nutrición generados por IA. Y, la necesidad de supervisión de expertos humanos.
El costo y la accesibilidad son otras barreras. Los servicios de nutrición personalizados y los dispositivos de biomonitorización avanzados pueden ser costosos para la mayoría de las personas.
Pero muchos expertos predicen que estas herramientas se volverán más baratas. También se volverán más comunes en los próximos años.
“Como cualquier cambio tecnológico importante, habrá dolores de crecimiento”, reconoce Feller. Pero, los beneficios de ajustar la nutrición para su biología son demasiado grandes para ignorar. AI está marcando el comienzo de un nuevo paradigma. Empodera a las personas a comer de una manera que se ajuste a sus necesidades y objetivos únicos “.
La salud se está volviendo más basada en datos. Pero, una verdad sigue siendo clara: no existe una dieta única para todos. La nutrición es personalizada en el futuro. La IA probablemente desempeñará un papel clave en el descifrado del código para la alimentación personalizada para la salud.
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