La Inteligencia Artificial (IA) ha supuesto una revolución sin precedentes en las últimas décadas, impregnando todas las facetas de nuestras vidas. Desde generar contenido hasta predecir tendencias del mercado y redefinir industrias, la IA parece no tener límites.
Pero, ¿puede ayudar también a detectar las enfermedades más mortales, como el cáncer de mama?
La tecnología se abrió paso en la atención sanitaria hace mucho tiempo. La patología digital ya lleva bastante tiempo desempeñando un papel fundamental en la práctica médica moderna. Utilizando tecnología computarizada, se están generando imágenes digitales de alta resolución a partir de películas radiológicas y portaobjetos de vidrio de muestras de tejido. Esto no sólo facilitó el manejo y almacenamiento de datos, sino que también permitió a patólogos y médicos interpretar mejor los hallazgos.
Sin embargo, los avances recientes en el aprendizaje automático han permitido la integración de la inteligencia artificial (IA) con la patología digital, brindando posibilidades de diagnóstico basado en imágenes.
La oncología es uno de los campos médicos que más se ha beneficiado de este avance. Y ahora se ha afirmado que la inteligencia artificial podría ser el futuro de la detección y la estratificación del riesgo del cáncer de mama.
Descubramos la verdad detrás de esto.
Detección de cáncer de mama
El cáncer de mama es el cáncer más común en mujeres de todo el mundo. Según las últimas estadísticas proporcionadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS), la enfermedad se cobró la vida de 685.000 mujeres en el año 2020, mientras que se diagnosticaron más de 2,3 millones de nuevos casos en todo el mundo, lo que la convierte en el cáncer más prevalente del mundo. En los Estados Unidos, las mujeres tienen un riesgo general del 13% de desarrollar cáncer de mama a lo largo de su vida.
Se han ideado diversas modalidades terapéuticas para tratar el cáncer de mama. Sin embargo, la mejor manera de combatir la enfermedad es detectarla en sus primeras etapas. Por lo tanto, la detección del cáncer de mama se ha convertido en una necesidad más que en una elección en la vida de las mujeres.
La mamografía, que es una técnica de obtención de imágenes de rayos X de la mama en dosis bajas, es actualmente la prueba de referencia para la detección del cáncer de mama.
Los expertos recomiendan que todas las mujeres comiencen a hacerse una mamografía anual después de los 40 años. Sin embargo, según las pautas de la Sociedad Estadounidense del Cáncer, las mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama deben someterse a pruebas de detección todos los años tan pronto como cumplan 30 años.
(Consulte las pruebas de detección de cáncer que deben estar en su lista de verificación anual de salud)
Integración de la IA con la detección y la predicción del riesgo de cáncer de mama: una verificación de la eficacia
Desde su gran éxito en diversos campos de la vida, la inteligencia artificial (IA) ha sido el eje de atención de los investigadores médicos, particularmente en los campos de las imágenes y el diagnóstico radiológicos. La integración de la IA en el cribado mamario es un ejemplo de ello. Sin embargo, la IA ha mostrado algunos resultados sorprendentes en esta nueva función. Se ha afirmado que el uso de algoritmos de IA tiene un gran potencial y precisión para detectar y predecir el cáncer de mama en mujeres.
Recientemente, se ha publicado un estudio controlado aleatorio en el Revista de oncología de Lancetcomparando la eficacia y precisión de la detección del cáncer de mama respaldada por IA con la de la práctica estándar.1
Este estudio, el primero de su tipo, se realizó en más de 80.000 mujeres que viven en Suecia. Dos radiólogos evaluaron la mitad de las mamografías, mientras que el resto fue analizado por un sistema de inteligencia artificial seguido de la interpretación del radiólogo.
La IA pudo detectar el cáncer de mama en el 28% de las mujeres (identificando 41 casos más de cáncer), en comparación con el 25% encontrado mediante el cribado manual realizado por los radiólogos. Además, también redujo la carga de trabajo de lectura de pantalla del radiólogo en un 44%.
La alta precisión de la detección del cáncer y la reducción de la carga de trabajo obligaron a los investigadores a concluir que el uso de IA en la detección del cáncer de mama es tan bueno como el de dos radiólogos.
De manera similar, en otro estudio, los investigadores utilizaron algoritmos de IA para mamografía para predecir el riesgo de cáncer de mama a 5 años y compararon las puntuaciones de riesgo con las de un modelo clínico convencional, es decir, el BCSC (Consorcio de Vigilancia del Cáncer de Mama), que se basa en la contabilidad de la edad, raza, antecedentes familiares, antecedentes de nacimiento y densidad de la mama.
El estudio fue publicado en el Radiología revista en junio de 2023 e informó que la IA era más capaz de identificar a las mujeres en riesgo de desarrollar cáncer de mama en el futuro. En comparación con el 21% de los cánceres detectados por el modelo clínico, la inteligencia artificial predijo el 28% de los cánceres mediante la mera interpretación de las características mamográficas de las mamas.
Estos hallazgos implican que la IA es capaz de identificar patrones que son imperceptibles a la vista o requieren un alto grado de formación y experiencia. Los investigadores concluyeron que la integración de la IA con modelos clínicos podría suponer una revolución en el cribado y la estratificación del riesgo de cáncer de mama. 2
Sin embargo, se necesitan más estudios a gran escala para confirmar la eficacia de la IA a este respecto.
Desafíos del uso de la IA en la detección del cáncer de mama
La inteligencia artificial (IA) ofrece numerosos beneficios, como mayor precisión, resultados más rápidos, menores posibilidades de error y también una menor carga de trabajo para diagnosticadores, médicos y patólogos. Sin embargo, ciertos desafíos están obstaculizando la dependencia total de los algoritmos de IA para la detección del cáncer de mama o cualquier otro propósito de diagnóstico.
Sobrediagnóstico
Una gran preocupación es el sobrediagnóstico del cáncer. Los expertos dicen que, si bien la IA puede identificar las neoplasias malignas difíciles de detectar, también detecta las lesiones relativamente inofensivas y las etiqueta como cáncer de mama, lo que podría conducir a un sobrediagnóstico y un posterior tratamiento excesivo. Esto no sólo puede causar tensiones innecesarias al paciente, sino también aumentar la carga financiera para el sistema sanitario.
Disparidad de datos
Los riesgos de cáncer de mama varían entre personas que pertenecen a diferentes razas, etnias y condiciones socioeconómicas. Por lo tanto, actualmente es imposible aplicar un “código” común para todos a menos que los datos de todas las poblaciones estén universalmente integrados en el sistema.
Diagnóstico basado en imágenes
Los modelos de IA actuales se centran en datos de imágenes para el diagnóstico. Esto hace que las capacidades de diagnóstico de la IA dependan en gran medida de la calidad de las imágenes.
Además, la infrautilización de los historiales de los pacientes, los resultados de los exámenes y los registros médicos pone aún más freno al poder de detección y diagnóstico de la IA.
Consideración ética
La IA también plantea muchos riesgos éticos, incluida la pérdida de confidencialidad de los datos, la violación de datos, la violación de la privacidad y cuestiones de autonomía y consentimiento de los pacientes.
¿Cuál es el futuro de la inteligencia artificial en la detección y prevención del cáncer de mama?
La inteligencia artificial ya se utiliza en la atención sanitaria de las mujeres y tiene un gran potencial de futuro. Sin embargo, primero ayudará a los médicos en lugar de reemplazarlos.
“Actualmente se han producido algunos avances en diversas formas de detección asistida por ordenador, pero nadie confía únicamente en estos sistemas”, afirman los expertos. En última instancia, se requiere inteligencia humana para la consideración e interpretación final de los resultados.
Según un informe publicado en 2019 en el Revista de atención médica del futuro, 3
“Para que se produzca una adopción generalizada, los sistemas de IA deben ser aprobados por los reguladores, integrados con los sistemas EHR, estandarizados en un grado suficiente para que productos similares funcionen de manera similar, enseñados a los médicos, pagados por organizaciones pagadoras públicas o privadas y actualizados con el tiempo en el campo.”
Línea de fondo
La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado una alta eficiencia en el cribado y estratificación del riesgo de cáncer de mama en mujeres. Sin embargo, abordar desafíos, como el sobrediagnóstico, la disparidad de datos, el acceso limitado a la información y las cuestiones éticas, es crucial para su integración exitosa. La sinergia colaborativa entre la IA y la experiencia humana dará forma al futuro de la atención del cáncer de mama, garantizando un diagnóstico preciso y prácticas sanitarias éticas.
Referencias
- Lång K, Josefsson V, Larsson AM, Larsson S, Högberg C, Sartor H, Hofvind S, Andersson I, Rosso A. Lectura de pantalla respaldada por inteligencia artificial versus lectura doble estándar en el ensayo Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI): a Análisis de seguridad clínica de un estudio de precisión de detección, aleatorizado, controlado, de no inferioridad y simple ciego. Oncología de The Lancet. 24(8):936-44.
- Arasu VA, Habel LA, Achacoso NS, Buist DS, Cord JB, Esserman LJ, Hylton NM, Glymour MM, Kornak J, Kushi LH, Lewis DA. Comparación de algoritmos de IA para mamografía con un modelo de riesgo clínico para la predicción del riesgo de cáncer de mama a 5 años: un estudio observacional. Radiología. 6 de junio de 2023;307(5):e222733.
- Davenport T, Kalakota R. El potencial de la inteligencia artificial en la atención sanitaria. Revista de salud del futuro. Junio de 2019;6(2):94.
